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LEOMASTER张延东:如何一年半内成为3亿用户的隐私保镖?

晴天晒雪  • 

如今的网络时代,保护个人隐私一直是用户十分关注的内容,也得到越来越多企业的重视。2016年RSA大会上,微软公司的首席律师毫不讳言地称其公司正致力于强有力的加密和保护客户隐私,今年315晚会也不断涉及到个人隐私安全的问题。

从全球来看,现有专注于隐私防护的公司,LEOMASTER(旗下产品:LEO隐私卫士)是第一家也是目前最大的一家。其产品上线后10个月,便获取上亿用户,一年半的时间,旗下所有产品在印度、美国、印尼和巴西等国家获得的用户规模达到3亿。

从创办,到海外市场用户获取、维护以及产品的运营,相信LEOMASTER有很多值得借鉴的经验。因此,小编对LEOMASTER的CEO张延东进行了专访。

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LEOMASTER CEO 张延东 

用安全工具类应用的经验填补隐私防护市场的空白

今年的315晚会上,央视进行了这样一个实验:现场观众加入一个免费的公共WiFi,打开消费类软件,然后惊人地发现,自己的订单和消费记录统统会被提取,包括个人电话号码、家庭住址、身份证号码、银行卡号、甚至哪天几时看了一场什么电影的信息都会被窃取。因此,中国互联网协会秘书长卢卫呼吁软件开发商对涉及用户个人信息的数据,进行加密存储和传输,切实承担起保护用户信息安全的责任。

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说到隐私安全的防护,最早切入这个行业的公司是LEOMASTER。其CEO张延东自己是技术出身:2011年他受邀加入奇虎360,创建并打造了360手机助手,现如今该产品已经成为中国最大的应用分发渠道;之后他去百度负责百度手机安全团队,长期从事移动安全领域相关工作,使他拥有丰富的行业产品经验;随后加入迅雷并担任副总裁一职,全面负责迅雷移动业务部门,使迅雷在短短一年的时间里拥有亿级移动用户并成功登陆NASDAQ(全国证券交易商自动报价系统协会)。

2014年他选择创业,并走上了移动互联网出海的道路。由于长期从事移动应用与安全领域的工作,他毅然选择了移动隐私安全这个方向。

信息安全一直是人们共同面临的问题。据瑞星和腾讯分别发布的2015年度安全报告显示,2015年手机病毒较上一年暴涨近16倍,桃色信息成为重要的手机病毒传播渠道。据悉,虚假钓鱼WiFi、移动支付也成为病毒重灾区。另外,年轻人更容易有手机病毒感染隐患,而互联网主要使用者也集中在年轻群体,由此可见,对隐私信息的保护迫在眉睫,这也从侧面印证了,“隐私防护是一块巨大的市场”。

首攻并专注印度市场

LEOMASTER的出海首选是印度。创业初期他们对海外市场进行过一番整体的考察,发现印度是最适合的国家。第一,印度具有巨大的人口红利,年轻群体居多,尤其是大城市。印度是跳跃式发展,从PC直接跳跃到手机端,手机用户群体庞大,市场潜力巨大。

第二,中国互联网从2000年开始爆炸式增长,得益于国家信息产业和互联网技术人才。中国拥有全世界最强大的互联网人才资源,拥有数百万的研发工程师,并且还在不断输出。而印度只有几万,并且印度的高级工程师普遍选择在欧美大公司就业。所以印度的创业刚刚处于初级阶段,就算现在有国家的财力和政策大力支持,基础条件也还不够成熟,教育、交通、能源等都需要优先建立,互联网相对处于资源弱势。因此,对中国互联网企业来讲,现在选择印度出海是最好的时机。

另外,就隐私安全产品本身而言,通过两三个月的深入市场调研,LEOMASTER发现印度对这类工具类应用确实有需求。印度有多宗教多民族的社会背景,他们的宗教信仰使他们乐于开放和分享,但与此同时,宗教信仰不同又使他们迫切需要保护隐私。综合考量后公司决定专注于印度市场。

从2014年9月成立到11月产品发布,LEOMASTER一直专注于印度,目前印度用户数量超过1.2亿。另外LEOMASTER还主要发展了美国,印尼、巴西这三个国家。

Facebook的线上运营是获取用户的有效手段

定位了产品与市场之后,最难的就是冷启动和第一批种子用户的获取。LEOMASTER在海外初期推广的第一批用户来自Facebook。

“Facebook的线上运营是获取用户非常有效的手段,后续LEOMASTER也跟进了一些别的运营方式,比如Google play、Instagram、Twitter等。当验证Facebook上这批用户对隐私防护确实是有需求之后,就进一步通过其他的运营来增强这批用户粘性,使其成为忠实用户。”张延东介绍说。

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有了用户之后,下一步是用户维护。在维护用户方面,LEOMASTER经常会跟粉丝进行互动,尤其利用节日的契机进行粉丝维护。印度的节日非常多,一个月有好几次节日,印度群民都会举家逛街。LEOMASTER会在节日做一些地推,或者举办节日的粉丝party,这些也是非常有效的增加新用户的方式。目前,LEOMASTER在Facebook上的粉丝数达到150万,其中一半以上来自印度。

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美国橄榄球赛门口,根思观赏LEOMASTER宣传视频

LEOMASTER对所有的用户都提供同样的服务,没有等级化的区别对待。老用户会被圈进粉丝群,产品经理会在群里与粉丝聊天互动,也会交流一些日常的趣事,比如一起讨论新闻消息等。同时也让老用户给产品提意见,尝鲜试用产品,把老用户的建议考虑进产品设计里。

张延东介绍,LEO隐私卫士的用户中,学生群体的比重占到30%左右,因此他们也经常在海外举办校园活动。LEOMASTER曾在美国举办过一个全美的高中篮球联赛,篮球是美国标志性文化,比赛吸引了很多年轻人和学生群体关注,非常好地加强了产品的宣传力度。

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美国线下活动合照

LEOMASTER的粉丝粘性很大,他们曾在Facebook做过一次用户评选,让用户把产品的logo页打开,拍合照上传然后进行公开投票。很多印度用户都是手绘LEOMASTER的logo,然后拍照,而不是直接拿手机拍,对待活动非常用心。粉丝的创意也完全超出了主办方的想象,还有很多粉丝在原有基础上对logo进行了创意发挥,十分有趣。

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GMIC现场与粉丝及其手作合影

LEOMASTER公司的产品虽受粉丝热捧,但在运营推广上也遇到过问题,比如运营团队不能及时到达现场,线上活动的礼品不能及时送到用户手里。印度的物流不发达,基础设施不够完善,因而丢单率特别高,给用户的礼品很难送到用户手里。针对这些问题,LEOMASTER的解决办法是在印度建立分公司,真正做本土化的深度运营,方便与印度用户的深度互动。针对美国市场,他们也有建立分公司的计划。

通过细分用户场景实现用户数据隐私度的智能管理

在产品的运营上,还需要对用户隐私数据更加智能的识别。LEOMASTER的设定是,通过大数据分析,得出哪些是隐私数据,然后智能识别用户的隐私数据,之后给用户提供建议,告诉用户是否需要设为隐私。

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张延东说,LEO隐私卫士除了对用户画像分类外,他认为更需要细分的是场景。

用户在不同的场景下拥有不同的隐私防护需求,因此LEOMSTER需要做的,就是针对用户场景进行区分。例如,对孩子来说很多东西都是不适宜接触的(一些讽刺性的负能量的和过于成熟的信息等),这就需要在儿童使用时,把这部分数据设置为隐私数据从而进行隐藏。在场景区分上,LEO隐私卫士的方式第一种是根据用户位置来区分,第二种是用户主动自定义模式。

数据的隐藏与清理不一样。数据清理直接删除无用数据,不需要对使用人进行区分。而隐私数据是用户个人数据里级别最高的数据,需要分门别类。LEO隐私卫士接下来的研究方向是智能识别数据,什么是该隐藏的,如何隐藏好。既需要方便自己使用,又不能让防护的其他人使用,这是个很复杂的功能。

提高应用的深度而非广度,日活冲刺一亿

2015是出海大年,出海的应用特别多。今年出海应用的重点不再是怎么扩大用户群体数量,而在于冲出去之后怎么站稳脚跟。比如说用什么产品冲出去的,接下来怎么让用户对自己的产品持续产生需要。LEOMASTER的产品,现在近一亿的月活,今年的主要目标不再是继续盲目扩张用户数,而是怎么把产品日活跃做到一个亿,真正把应用做深入才是最重要的。

LEOMASTER接下来的目标就是深度的本土化,除了已在当地设立分公司外,会深度做市场,印度是按照宗教信仰分区,语言的局限性很大,当下把已有的市场做的深入已经足够。在产品上,不同国家的产品设置也有不同,除了语言之外,还有行为习惯上的区分,因而要对产品进行本地化的改造。比如,印度喜欢简单的操作方式,一键式的服务,所以在App里的功能选项要简化;而美国人偏工程化思维,更愿意看到炫酷的东西,所以会在App里展示更丰富的功能。

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LEOMASTER拥有一个专门的用户服务团队,通过这个团队深度了解用户的需求,真正让产品满足用户所需。第一,基于LEO隐私卫士这个产品做产品组合,从多方面满足用户对隐私安全的多样化需求。第二,印度是很喜欢认品牌的国家,加深做品牌的推广,让品牌更加深入人心。第三,要在商业化上,打造自己强有力的商业模式。根据印度的实际情况和发展速度量身定做印度的商业变现方式,广告可能成为未来的主要通道。

技术上,接下来LEOMASTER团队最重视的是基于大数据的核心技术,接下来会在数据挖掘与识别方面更加深入化,加深数据识别的智能化,创造新的技术。

移动广告是LEOMASTER目前变现的方式

张延东说,LEOMASTER目前的变现方式主要是通过展示型的品牌广告。以前App公司对广告变现谈虎色变,但其实用户是能接受广告的,他们不能接受的是粗制滥造的广告和打断他们体验的广告,因而App公司要对广告质量进行严格把关。

他认为,广告会逐渐成为一种消费品而不是一种负担。当然广告要做的精致,用真正有效的图片。LEOMASTER在广告合作的时候会严格筛选,以直接展示的品牌广告为主,且展示型广告的图片质量一定要达标,减少用户对广告的排斥心理。除了数据隐藏上需要场景区分,移动广告的精准化、场景化推荐也是最有效的。


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