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社交新闻还是个性化推荐?美国新闻数字化发展的几大趋势

vincent0326  • 

来源:猎豹全球智库 作者:容荣

受到互联网的冲击,新闻媒体的数字化已经成为不可逆转的潮流,传统媒体还在为发行量和广告收入苦苦挣扎,科技媒体为是否需要依附社交平台而举棋不定……美国新闻媒体大会ONA(Online News Association)9月在美国丹佛召开,共吸引2300多位媒体生态圈的从业者参会,Facebook、Google、Twitter等科技巨头,CNN、纽约时报、NBC等新老媒体悉数到场。猎豹全球智库通过三天的深入探访,总结出美国新闻媒体数字化的四大趋势,为你呈现美国新闻市场的清晰脉络,你会发现,未来比你想象中还要来得快。

社交新闻还是个性化推荐?美国新闻数字化发展的几大趋势

News Republic参加ONA大会

趋势一-新闻媒体寄生大科技平台:流量、技术的选择

从电脑到手机的转移,从日活跃用户、在线时长等诸多因素考虑,越来越多的读者在社交媒体上看新闻,社交新闻化已经形成洪流。

一、Facebook

社交新闻还是个性化推荐?美国新闻数字化发展的几大趋势

第一个主题演讲是CNN与Facebook产品总监对谈

美国新闻媒体大会开场第一个主题演讲,竟然由Facebook揭开,强势宣布了社交巨头对媒体同样举足轻重的作用。Facebook派出了产品总监Fidji,现场以问答的形式向媒体介绍了针对新闻的功能改进,强力推荐Facebook Live、Instant Articles和360 Videos功能。加上旗下也开始做新闻的Instagram,Facebook做新闻的决心可见一斑。

社交新闻还是个性化推荐?美国新闻数字化发展的几大趋势

Instagram同样也邀请媒体入驻

Facebook旗下三大新闻法宝,分别对应最新的三大潮流:新闻个性化推荐、直播和VR。

1.Instant Articles (以下简称IA)

社交新闻还是个性化推荐?美国新闻数字化发展的几大趋势

Instant Articles的宣传页

把IA放在第一位说,是因为它是FB针对新闻定制的产品,也是目前唯一一个盈利模式清晰、工具丰富、有数据支撑的产品。

IA的形式其实比较类似公众微信号和微博头条,是比较基础的功能,几乎所有媒体入驻都是从IA开始的。与网页相比,除了依靠Facebook的巨大流量和广告之外,IA的优点还包括多媒体展示、加载速度快、自动播放视频、数据统计工具等功能。

IA对媒体的正向作用是有数据支撑的:据其产品总监介绍,在美国用户中,使用了IA的媒体,其文章阅读时长比没有使用的时候增加了25%,而对于全球用户而言,阅读量普遍增加了48%,在印度增长率更高达84%。

2.Facebook Live:超过9成新闻媒体尝试过app直播

社交新闻还是个性化推荐?美国新闻数字化发展的几大趋势

Facebook Live截图

自从Facebook打开直播功能,宣告全世界进入直播红海。国内的新闻app分别内嵌直播功能,而海外的媒体,更多选择在Facebook Live和其它直播app直播它们的内容。ONA大会上唯一一场分了上、下两场的,就是关于直播的经验分享,现场更是爆满。当演讲人询问现场媒体是否有过直播体验,90%以上的人都举起了手。

从Facebook提供的数据来看,直播中的评论数是视频评论数的十倍,更强调实时和互动。

Facebook Live对媒体的利好是可以接API,让媒体在自己的网站也可以显示直播内容。之后会打开网站直播、在直播过程中置顶某个评论、多方连线等新功能。

Facebook的产品总监更是在答问环节里提到,所有Facebook的功能中,对Facebook Live期望最高:直播只是一个形式,有想象力的人可以用它来做任何事情。

案例:

CNN是Facebook Live的忠实拥护者,最近的奥运会更是在Facebook Live一口气进行了几十场直播,自我感觉相当不错。

3.360 Videos(VR)

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360 Videos示意图

360 videos指的是用户可以360度观看照片,获得身临其境之感,呼应最近大火的VR技术。但目前Facebook对于视频这一块如何变现似乎还没想明白,他们认为提前播和插播都不是一个好的选择,却暂时没有更好的想法。

评价-这是一把双刃剑

正面案例:

有一家媒体叫NowThis,摒弃了官方网站,全力在社交媒体上运营,目前是Facebook粉丝最多、在线时长最长的一个视频新闻媒体。

反面:

新闻媒体对Facebook大魔王又爱又恨。新闻媒体一边臣服于它的流量、技术,一边也受制于此,苦苦挣扎。一方面是功能的限制。对于媒体来说,新闻的时效性是生命,互联网对传统纸媒最大的冲击就来源于更新更快更全。而Facebook平台显然不会给它们推送的权限。

另一方面,是算法的限制。Facebook作为一个社交平台,最强调的还是“社交”,因此来源于亲戚朋友的更新会有更大的权重,对一天动辄几十条的新闻进行限流。从用户角度来说这是必要的措施,对媒体而言则是巨大的伤害。

二、Google

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Google在ONA的展台

相比Facebook,Google和新闻媒体的关系更为和谐一些:Google提供技术,媒体沿用。Google关于新闻媒体的核心技术有两个:更快的网页与不用下载的app。

1.加速网页Accelerated Mobile Pages(以下简称AMP)

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使用AMP功能的新闻可以获得Google推荐

AMP是一个网页加速项目,很多人都用其与FB的即时新闻功能用来比较。最具有杀伤力的部分是,谷歌新闻主页轮播图只推荐经过AMP处理的新闻。

2.网页版应用Progressive Web apps(以下简称PWA)

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PWA可以直接添加快捷键到桌面,与app高度相像

相比正常的app,不需要下载,功能相对比较完整,甚至还可以进行推送。对于一些没有互联网思维更没有互联网开发能力的新闻媒体,这是他们的最优选择。

案例:

The Guardian US就是PWA的忠实拥护者,通过PWA发送推送是他们的重点发力方向。

社交新闻还是个性化推荐?美国新闻数字化发展的几大趋势

The Guardian US分享发推送的心得体会

评价: 虽然Google的这两样功能深受新闻媒体和一些“app消失论”拥护者的爱戴,但是放眼全球来看,仍然有一定局限性。尤其是PWA,能支持的浏览器以chrome为主,在苹果手机和中国绝大多数的浏览器上并不兼容。

三、Apple

苹果公司在新闻中的参与度偏低,主要在Apple News和音频。

1.Apple News

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Apple News

Apple News是iOS系统应用,用户可以自定义订阅一些新闻源,也就是一个聚合类app。

2.音频

WNYC(New York Public Radio)表示,80-90%的音频内容都是在itunes上面播放,苹果对音频内容提供商的重要性不言而喻。

四、其它平台(app为主)

其它平台可以分为两大类,一类是直播app,一类是有聚合功能的新闻app。

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关于直播的分享座无虚席

单独把直播类app拿出来说,是因为直播与新闻的时效性天然强相关,新闻媒体做直播是不可逆的潮流。除了Facebook Live之外,新闻媒体常用的直播平台还包括Periscope、Youtube live、Twitch、Tumblr、Hangouts等。

有聚合功能的app包括Flipboard、Google Newstand、Apple News、SmartNews、News Republic等,合作模式主要还是媒体提供版权,聚合类app帮助导流以及广告分成。值得一提的是,SmartNews的smart模式、News Republic的应用内阅读其实也类似即时新闻和AMP功能,可以最快速度加载内容。

趋势二-社交内容成为新闻的来源

一、从社交内容找到新闻热点

服务提供商开发出来的媒体工具,绝大部分都与社交相关,最多的还是帮助媒体在社交内容中寻找新闻热点。

案例:

1.Banjo:

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Banjo的演示界面

基于地理位置,用人工智能实时探测全世界(包括中国美拍、微博)有可能发生的大事;例如可以识别人群聚集、人们在社交平台发帖的关键字、甚至Facebook live、推测在发生游行抗议等等。

2.Story.ful:

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Story.ful的演示界面

Story.ful是一个新闻发现平台,利用技术+人工选择的方式,在社交媒体中选取最有意思的帖子,聚合不同社交媒体中关于同一件事的不同阐述,成为一个“故事”。例如前段时间传出希拉里身体抱恙,story.ful就整理出了一系列视频、照片等,人工确认真实性,并寻求原作者授权许可。每个月大概产出500份内容,其中休闲娱乐新闻占较大比例,比较有创造性的是还有天气视频。最初的合作方有Facebook和youtube。

3.Dataminr:

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Dataminr的演示界面

Dataminr与twitter关系密切,是基于地理位置实时的推特内容截取,同样也是帮助记者找热门内容。

二、社交内容成为新闻的重要组成部分

用户们在社交平台发表的内容,已经越来越多成为新闻事件的引用内容。

案例:

1.Scribble:

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Scribble的展台

Scribble是社交内容平台,可以把各个社交平台的帖子、照片、视频都聚合在一起,网站接入API之后可以实时显示关于某关键字的最新内容(也可以人工选择显示)。多用于综合报道某个事件,例如美国大选等。

2.reddit:

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reddit的工作人员给媒体讲解工具使用

美国的reddit是一家新兴的科技媒体,主要依托于其UGC内容,形态类似中国的天涯论坛、豆瓣小组。在猎豹全球智库的排行榜中,reddit的app活跃用户已经超越了Yahoo、USA Today、BBC等传统门户和媒体。这样一个成功的app,并没有开发推送和个性化推荐功能,然而却特意为媒体创造了几款新闻工具,其中有一款就是引用工具,需要写新闻的人只需要几个简单的操作,就可以把某个帖子里面的内容或者评论引用到正文中,既保护了原创者的利益,又便利了写文章的过程。

三、引导自媒体、UGC内容、建立社群

像国内大部分门户网站一样,美国媒体也在追求建立自己的平台,掌握内容源,引导用户创造内容。甚至通过社群的方式增加读者粘性,同时也更了解读者。

案例:

1.Viafoura:

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Viafoura的展台

在网页接入Viaroura的服务后,可以追踪用户动态,包括读者把文章分享到哪个社交平台、以及之后进入社交平台后的行为。他们甚至开发出工具可以与访问网页的用户进行实时交流。

2.USA Today:

今日美国通过不断完善自己的自媒体平台,开发出多种协同写作工具来丰富UGC内容。

趋势三-媒体走向多维度运营

在机器人已经可以写稿、发快讯的今天,新闻媒体开始追寻写出更深度的故事,给读者更好的阅读体验,多维度运营是一个很好的选择。

一、新媒体和多媒体内容运营

基本上美国媒体都取得一个共识:在不同的平台上,不同受众对看到的内容期待也各不相同,因此在社交平台必须进行针对性推出不同的内容。

案例:媒体在instagram上面发的内容比较轻,还常常鼓励用户通过标签(##)形式参与他们的活动、与他们互动。

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Instagram的宣传页

在内容表现形式上,随着技术进步,也愈发多样化:在一篇文章中,可以有轮播图、视频、社交内容等多媒体产品,同时还能自动生成各种各样可视化图表,字体颜色使用渐变让读者的阅读体验更好。

二、数据运营

新闻媒体越来越重视数据表现,使用Facebook及第三方类似Chartbeat、Parse.ly等公司提供的工具用于监测文章的表现。

社交新闻还是个性化推荐?美国新闻数字化发展的几大趋势

Chartbeat是媒体常用的数据分析服务

案例:

littlethings使用a/b测试,类似新闻客户端的推荐算法:先把内容分发给一小部分用户,通过数据表现决定是否需要更改标题与内容。

另外还有专门的问卷调查公司帮助媒体调查某篇文章的用户满意程度。

趋势四-个性化推荐新闻app的崛起?

通过上面三个趋势,其实可以比较明显地看见:新闻媒体目前侧重点还是在网页端,跨界合作与社交平台居多。但是是不是说新闻app完全没有机会呢?并不尽然。

技术是骨架

新闻媒体依赖于科技巨头、尤其是社交平台的深层原因,除了流量之外,技术也是重要的一环:对美国一部分媒体来说,开发一个app需要的成本和人员配置是他们最大的困难。而社交平台的数据统计系统,可以帮助他们优化内容。但这些,新闻app也可以做到。而新闻app用来战胜社交平台的武器,则是算法。

算法是核心

一方面,新闻媒体对社交平台最大的不满来自于推荐算法不透明,规则随时更改。另一方面,虽然一部分社交媒体也有个性化分发,但基本上都是基于社交关系的分发,而个性化推荐可以从用户的搜索历史、点击、阅读习惯等等方面多维度出发,推荐最有效的内容。

从用户角度来说,新闻app为媒体聚集的用户群体,必然更精准、更垂直,从品牌投放、广告变现来看也更有价值。

回顾中国新闻app的发展阶段,从传统、门户新闻,到新闻聚合,再到个性化推荐新闻大爆发,是一个水到渠成的过程。美国是互联网非常发达的国家,它的PC时代比一般国家要长,导致用户从PC向移动的转身反而相对慢。我们有理由相信,美国市场与个性化推荐新闻app未来的故事,才刚刚开始。

社交新闻还是个性化推荐?美国新闻数字化发展的几大趋势

根据libra的数据,News Republic在美国新闻app中排名第三,取得了初步的胜利

结语

新闻媒体的三大趋势都与社交平台紧紧相连,可以看出社交新闻已经占据主流。这意味着:快讯转化成故事,新闻报道进一步转化成“内容”,新闻媒体将一步步蜕变为优质内容提供者。而优质内容的发掘,是个性化新闻app的必杀技。这种种都暗示着“个性化推荐新闻客户端”需要主打的部分已经从“新闻”转向“个性化内容”,更贴近内容平台这个身份。正如在中国走红的今日头条,其美国版本从“News Master”更名为“TopBuzz”,背后颇有深意。同为竞品的SmartNews大张旗鼓加入了很多休闲、娱乐、时效性略低的内容。News Republic以综合了个人选择、社交关系和自动学习的智能算法在发达国家占领一席之地,风靡全球。

新闻媒体的未来可能在社交平台,也有可能在个性化推荐新闻app,拥抱变化才能赢得未来。


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