即将被颠覆的泛娱乐出海与跨境电商？2024年如何借力AI爆单海外

2024 年 5 月 17 日，白鲸技术栈携手亚马逊云科技、安畅、睿象云、荔枝等合作伙伴，在广州天河区举办了【AI 引领未来 泛娱乐与跨境电商的创新机遇】。来自多家知名企业嘉宾共同深入探讨 AI 技术在泛娱乐与跨境电商领域的应用现状和未来趋势。

电商及泛娱乐出海 AI 场景和解决方案

亚马逊云科技 解决方案架构师 张鑫

2023 年，跨境电商和泛娱乐行业增长强劲。全国进出口总额达到 2.388 亿，同比增长 15.6%。跨境电商主体超 10 万，独立站超 20 万，海外仓储超 1500 个。广州白云机场海关出口商品数量同比增长 51%，深圳跨境电商出口交易额同比增长超 95%。

在适应行业趋势方面，技术发挥了许多关键的作用，在嘉宾所讲述的案例中，我们了解到，例如零售商可以利用 AI 更深入了解消费者；数据和 AI 在打造个性化消费中至关重要；聊天机器人和 AI 被广泛应用于增强购物体验，而视频内容数字化策略则能有效提升转化率。当下许多跨境电商卖家也开始利用AI进行商品选品、广告投放、个性化推荐等。

聚焦跨境电商行业需求，AWS 提供多种解决方案，如电商图搜图、选品、广告投放模型、个性化推荐等，通过 AI 提升效率和 ROI。例如，AI 帮助卖家从图片库中搜索商品，提高选品效率；AI 大模型帮助优化商品上架文案；视频内容审核通过 AI 模型快速识别错误。

在泛娱乐领域，AI 在营销素材设计、数字人应用、优化用户体验方面展现潜力。例如，AI 直播带货、陪伴类 APP、智能问答等。AWS 提供架构师和专家团队支持，帮助客户进行 AI 项目落地。AWS 提供相关解决方案，如基于 AI 的广告投放优化、个性化推荐等。

具体案例包括某游戏制作公司利用 AI 识别游戏敏感词，提升舆情分析；电商眼镜行业应用 OCR+AI 技术简化验光单处理流程；有声读物行业应用 Personalize 进行个性化推荐。

AI 赋能跨境业务快速增长

安畅 数据智能总监 邢翼

面对 AI 能力快速演化带来的挑战，安畅构建了一站式 AI 能力平台，突出“多、快、好、省”的服务特点。平台提供多模型标准接口统一融合，支持快速原型验证和新模型能力迭代验证，通过多区多应用负载和快速构建，降低交付时间和成本，为泛 AI 应用者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务及应用平台。

据介绍，平台支持“零代码”智能体构建与编排，兼容主流大模型，支持多模型横向评估和业务场景调整。为了帮助出海企业解决国际链路延时问题，提高基础加速能力。安畅还提供 SD-WAN 服务，用于解决软件缓存加速技术，针对重复问题进行优化，提高响应速度和节约资源，并提供监控和统计访问功能，实现精细化管理。

针对国内外云基础架构特点，安畅提供基础链路加速服务。平台内置标准化 UI，支持企业级 IM 平台和手机端交互。通过标准化 API 转移功能，统一发布不同厂商和版本的模型。

安畅还提供 SD-WAN 服务，解决软件缓存加速技术，针对重复问题进行优化，在提高响应速度的同时节约资源。

AI 智能告警管理为出海企业 IT 系统运维保驾护航

睿象云 解决方案中心技术总监 周黎明

告警管理对于出海企业的 IT 系统运维至关重要，据统计，每延迟 1 分钟响应，故障恢复时间就可能延迟 10—30 分钟，而每次告警风暴平均能产生 100—1000 条告警，每条告警关联 5—10 个指标，故障处理需 5—8 人参与，流程平均流转两次，寻找经验可能耗时 1—2 小时。因此提升告警管理能力，可有效降低故障恢复时间，提高运维效率。

然而随着 IT 架构和运维环境变化，告警管理迎来了更大的挑战，80% 企业 IT 系统转向运营阶段，50% 系统进行 IT 重构，从传统架构向云架构迁移。基础设施优化和业务系统微服务化提升运维难度，需要更多工具、复杂流程和人员保证系统稳定运行。这导致统一海量告警能力不足、重要告警丢失、通知手段单一和知识沉淀有限。

为解决这些问题，需构建告警管理平台。那么快速搭建一个平台需要经历哪些环节呢？首先是接入，即通过简单配置，将主流监控系统的告警信息统一管控。自定义系统可通过 API 接入，进行告警去重、联动和周期性维护计划设置。

其次是自定义数据标签，与 CMDB 数据对接，实现告警内容丰富化，整合分派策略，实现不同告警通知相关人员。第三是分派，根据告警级别和内容灵活分派，组合内容进行告警分派。

最后是通知和排班管理，包括设计灵活的通知对象，与企业排班对接，第三方协作工具整合，提供自动升级功能，确保告警不遗漏。与企业排班规则整合，制定专属排班响应机制，通过日历形式展现排班情况等等。

睿象云平台提供多种功能，如第三方协作工具整合、APP 操作、告警分析、个人看板、多维度统计分析报表和知识库功能。自 2015 年 Onealert1.0 上线以来，平台不断迭代，目前处理告警量接近 200 万每周，服务包括华为、TCL、腾讯等知名企业，帮助解决告警管理问题。

如何通过 AI 赋能告警管理？我们可以通过算法进行告警降噪聚类、新奇事件发现和根因定位。一般需要数据准备、反馈优化和建模调参三个步骤，平台使用深度学习、机器学习和自然语言处理算法，从海量告警中识别规律和模式，有效提升告警管理效率和准确性，助力企业轻松应对告警挑战。

荔枝 AI 在泛娱乐领域的实践

荔枝集团 AI 业务功能技术负责人 曾轼麟

在去年 2 月份，荔枝上线了首款聊天机器人，它基于 OpenAI 的达芬麒麟 3 模型，集成了图片生成和文本能力，构建于自研 IM 平台之上。

聊天机器人的发展经历了三个版本，从简单的文本组装到 API 支持，最终实现了聊天场景的多样化。荔枝推出了角色扮演功能，通过提取用户信息，使对话更加拟人化。此外，机器人具备记忆能力和联网功能，能够个性化定制，并且与外部知识库结合，提供丰富的信息。

在技术层面，采用了 embedding 技术，关注语言丰富度和召回率。同时开发了轻量级库 HMSW，以适应不同业务线的需求。并在数据处理上进行了冗余处理，以提高语义理解。

语音聊天机器人的开发始于去年3月，我们关注了 NLPS、NLTTS 等技术，并在 ASR 和 TTS 方面进行了优化。我们建立了错误音频库，采用 VAD 机制，以及在手机本地化方案上进行了尝试。

谈及挑战，嘉宾表示在产品推广方面需要面临着多语言适配的挑战。荔枝采取了包括系统语言适配、用户选择语言类型，以及使用多语言模型等多种策略。

此外还探索了群聊场景，如猜谜、天气助手、翻译等功能，旨在提升用户活跃度和产品互动性。并尝试了大模型整合，如 OCR 和多模态大模型，以增强产品的娱乐性和工具性。

最后进行了多模态审核的尝试，使用大模型进行图片审核，以提高审核效率和准确性。通过这些尝试，我们证明了大模型在审核方面的潜力。

AI 技术的发展与应用，正在为千行百业带来颠覆性的改变与创新，而正处于浪潮中心的出海人们，无疑是站在浪尖迎接改变的那一群人。关于 AI、关于跨境电商、关于泛娱乐出海，你是否还有其他疑问？锁定白鲸出海，我们将继续为您带来更多相关活动与资讯。

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