原标题：亚马逊通过生成式人工智能提升仓库效率

作者：Summer@AMZ123

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AMZ123 获悉，近日，据外媒报道，亚马逊正在利用生成式人工智能技术，研发更智能的仓库机器人，以提供更加符合人体工程学的工作环境，同时更精准地预测商品库存位置，从而提高当日送达服务效率。

据统计，2024 年 3 月，在美国前 60 个大都市地区，60% 的 Prime 订单实现了当天或次日送达。亚马逊正在通过生成式人工智能，进一步提高这一服务的效率。例如在合适的仓库位置增加一件商品，都能显著缩短产品运输距离。

自 2020 年起，亚马逊开始使用 Transformer 架构开发需求预测和供应链优化模型，标志着其生成式人工智能技术应用的开始。然而，这项技术的应用也引发了对能耗和人力的担忧。亚马逊仓库中的机器人数量已从 2021 年的 35 万台增至 2023 年的 75 万台以上。

为提升仓库配送机器人的智能水平，亚马逊于 2022 年引入了 AI 新模型，优化了机器人操作的灵活性。这些机器人可通过二维码导航，并以完全自主的方式避开障碍物，精准到达目的地。亚马逊还与 AI 初创公司 Covariant 达成合作，以增强机器人的处理能力，并在开发名为 Digit 的双足机器人，以实现更复杂的物品抓取和处理。

亚马逊表示，尽管引进了更多机器人，但这并不意味着会取代人类工作。相反，这一技术将减轻员工的负担，并创造新工种，如机器人维修。公司计划在未来几年内投入 12 亿美元以提升 30 多万名员工的技能，确保他们能够适应新的工作环境和技术需求。

此外，亚马逊一直面临工伤记录受检的压力，特别是在 Prime Day 促销活动期间，工伤事件频发。亚马逊正在通过算法改善工作效率，减少工人行走距离和弯腰的动作，提升工作安全性。

亚马逊的数据显示，在 2024 年第一季度，通过智能机器人和员工的合作，已成功实现超过 20 亿件商品的当天或次日配送。此外，公司通过生成式人工智能，优化了商品在仓库中的摆放位置，进一步缩短了顾客下单后的运输时间。

尽管生成式人工智能的应用具有潜力，但其对环境的影响仍然是一个未知数。训练和运行这些 AI 模型是一个高能耗过程，与亚马逊致力于 2040 年实现净零碳排放的承诺似乎相悖。亚马逊声称，人工智能的使用有助于减少包裹递送的碳足迹，亚马逊正在通过使用 20 多种机器学习模型来改善其 39 万名送货司机的包裹运输路线，从而减少碳排放。

除了仓库之外，亚马逊还引入了生成式人工智能来帮助卖家和购物者。新推出的 Amazon Personalize AI 工具可生成超个性化的产品推荐。卖家还可以使用生成式 AI 编写产品描述，或生成在不同季节和生活方式的产品图像。对于购物者来说，亚马逊于 2023 年开始在其网站上填充人工智能生成的产品评论摘要，并于今年 2 月推出了一款名为 Rufus 的生成人工智能对话式购物助手。 

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