携手亚马逊云科技，维塑科技打造运动健康领域垂类大模型

维塑科技，成立于 2014 年，是一家专注于人体数字化、虚拟化以及智能化应用的科技创新型企业。目前维塑科技围绕形美态、运动表现以及康复医疗三大领域，打造了 8 大系列的产品，包含体测仪，人体成分分析仪，体型体态评估仪等在内的 40 个 SKU，其中维塑 Visbody 的系列产品已在全球 58 个国家超 12000 家医疗机构、专业运动队以及健康塑形机构落地，并为 1000 多万用户提供了数字化健康管理服务。

去年，维塑科技基于亚马逊云科技的生成式 AI 技术，推出了旗下首款采用生成式 AI 技术的大模型——夸父大模型，其专注于运动健康领域的深度理解和建模，具备专业知识问答、定制化解决方案和课程规划等一系列的能力。借着亚马逊云科技与维塑科技联合举办的媒体沟通会的契机，维塑科技 CTO 褚智威分享了夸父大模型的核心理念、构建历程等，更带来了垂类领域大模型落地的一线经验。

大模型加持，实现从设备供应商到整体解决方案提供者的跨越

“夸父大模型核心的理念是帮助康复师、教练员、专业医师能够从越来越繁复、维度越来越多的检测数据解读中解放出来，把精力更多放在人身上，专注人的康复、运动训练。夸父大模型具备科学正确、安全性高、逼近真人的强逻辑性、理解力高、内容完整不断章取义等优势，涵盖运动健康领域的所有知识，每个答案都可校验、有参考文献支持，保证用户在实际应用中的科学性。”褚智威介绍，夸父大模型上线后推出的首款产品AI教练助手，在国内有权限开通的用户中，开通率已经高达 90%，复用率达到 50%以上，并且帮助维塑科技实现了从单一项目设备供应商到整体解决方案提供者的跨越。

相对通用大模型，专注在运动健康领域的夸父大模型对于输出结果的安全性和正确性会有更高要求。针对这一诉求，维塑科技首先对训练数据进行了“严选”，褚智威表示，他们通过与西安交通大学公共卫生学院、华西医院、西京医院等专业机构以及各大体院展开合作，联合打造了相关的知识数据库以及训练库集。其次，得益于维塑科技自主研发的架构，夸父大模型同时具备文献引用、索引以及数据校验能力，保证输出结果的逻辑合理性、完整性以及可校验。

夸父大模型的落地也对维塑科技的现有产品进行了赋能。除了以上提及到的专业知识问答和定制化解决方案的能力，夸父大模型也帮助维塑科技实现了多设备的打通、联动，横跨运动设备和检测设备，可以进一步辅助教练、医师进行决策支持。

亚马逊云科技助力维塑科技拥抱生成式AI技术

维塑科技在应用生成式 AI 技术的过程中，主要面临三大挑战：一是保障准确性与专业性：即如何确保 AI 在健康领域的输出既准确又符合专业标准，避免误导性决策和非专业建议；二是兼顾响应速度和算力资源：即实时应用对响应速度要求高，模型算力需求高，成本与效率如何平衡；三是快速的开发构建：即如何缩短项目从概念到实施的周期，简化开发流程，降低技术门槛。基于此，维塑科技选择和亚马逊云科技展开合作，并收获了亚马逊云科技专家的全程陪伴和支持。

亚马逊云科技主要在如下方面帮助维塑科技解决挑战：

• Amazon SageMaker 助力打造维塑科技夸父大模型：亚马逊云科技的技术服务团队为维塑科技提供专业建议，选择了开源对话语言模型，并在机器学习平台 Amazon SageMaker 中进行构建。Amazon SageMaker 拥有完全托管的机器学习服务能力，可以在单个工具集中提供用于机器学习的所有组件，并支持多个领先的深度学习框架，维塑科技能够以更低的成本、在更短的时间内将模型投入生产，实现机器学习模型的快速构建、训练、微调与部署，确保输出符合专业标准，为实时或批量体测数据生成精准解读与预测。

• Amazon Elastic Compute Cloud P4d（Amazon EC2 P4）实例助力维塑科技打造高质量数据基础：在构建夸父大模型时所需的算力与基础设施层面，基于高性能的计算资源Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P4d 实例，维塑科技可轻松进行 20 多万大语言模型语料数据集的准备工作。Amazon EC2 P4d 实例适用于深度学习和机器学习等计算密集型任务，可提供业界领先的高吞吐量和低延迟网络，与上一代 P3 实例相比，深度学习性能平均提高2.5倍，成本降低多达60%，帮助维塑科技快速运行复杂的多节点机器学习训练和高性能计算工作负载。

• Amazon SageMaker AutoScaling 助力维塑科技实现成本最优：针对自身业务明显的波峰波谷，维塑科技利用 Amazon SageMaker AutoScaling 可根据实际工作负载自动调整实例数量，既能够在波峰期增加资源供给，保障业务连续性与响应速度，也可在波谷期减少资源使用，降低运维成本，实现计算资源的轻松拓展与弹性管理，带来了实质的经济效益。

除了夸父大模型之外，维塑科技与亚马逊云科技也在其他业务上有合作，例如依托 Amazon Bedrock 自带的快速构建能力以及 RAG 检索增强生成能力，维塑科技打造了 AI 助手；基于Amazon Bedrock 的能力，他们也在内部打造了会议准备系统，使用 AI 理解会议资料、提前对潜在问题进行准备，大幅度地压缩了会议时间，也可以让会议重点集中在有分歧的地方，提升了会议效率。未来，维塑科技也将深化与亚马逊云科技的合作，继续探索更多 AI 技术应用场景。

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