随着 AIGC 市场规模的不断扩大，在技术持续演变升级的前提下，生成式 AI 加速向文本、图像、音视频等领域渗透，预计于 2025 年带动相关的市场规模将达到 7770 亿元，CAGR 为 122%，市场潜力巨大。

在刚结束不久的GTC2024 全球流量大会上，主办方顺应 AI 浪潮，聚焦 AIGC 话题举办了【AI 浪潮中的破浪出海】线下专场沙龙。这场汇聚了行业精英的盛会不仅探讨了 AI 技术的前沿发展，还深入分析了 AIGC 技术与全球化、出海的结合所带来的商业价值和社会影响。以下是对每位嘉宾分享内容的详细回顾：

AI 产品榜 全球流量趋势分析

AI 产品榜 aicpb.com 创始人 李榜主

作为 AI 产品榜的创始人，李榜主首先为我们带来了全球 AI 产品流量的深度解析。李榜主指出，从 2023 年 6 月到 2024 年 5 月，全球 AI 产品流量实现了 141% 的增长，其中国内市场增长达到了 728%，出海市场增长 191.67%。李榜主通过数据揭示了 AI 产品的快速增长，同时对比了不同 AI 产品市场流量与 Google.com 的流量，来反映整体 AI 产品流量的量级情况，结论是 AI 产品还刚刚开始尤其是国内 AI 产品。全球 AI 产品月访问量 90.2 亿 /Google.com 的月访问量 862 亿 =10.5%，国内 AI 产品月访问量 2.7 亿/Google.com 的月访问量 862 亿 =0.3%（根据 AI 产品榜 2024.05 数据计算）。

李榜主进一步分析了 AI 产品在不同赛道的流量分布，在流量角度出现了三大 AI 赛道：聊天机器人、AI 搜索和角色扮演。李榜主还提出了 AI 产品面临的三大难题：推理成本高、产品留存率低和变现效率低，并分享了他对 AI 产品留存率低的解法：AI 不要卷模型，要卷产品。具体来说是：找老场景，在 AI 能力的边界内，尽量做到 0 提示，就能打造高留存的 AI 产品（如图示）。 

通用人工智能技术进展、应用及思考

科大讯飞 AI 研究院副院长＆科研部部长 李鑫

李鑫先生分享了他对通用人工智能技术进展的深刻洞察。他回顾了人工智能的发展历程，并指出尽管 AI 技术取得了显著进步，但在实现真正的认知智能方面，仍存在诸多挑战。李鑫特别强调了数据、算力和算法在提升大模型能力方面的重要性，并分享了科大讯飞在教育、医疗和科研等领域的AI应用案例。

他提出，大模型的能力提升绝大部分来自数据的供给。李鑫还探讨了大模型在科学客观性、自进化和个性化以及具身智能方面的挑战，并对未来的通用人工智能发展提出了自己的思考。

嘉宾指出，面向未来的通用人工智能（AGI），我们面临四大技术挑战：确保大模型在科学客观性上的坚持与准确；解决大模型自进化与个性化问题，使其能适应个体偏好；发展具身智能，让机器模拟真实世界；以及探索类脑智能和博弈智能等多模态大模型的可能性。这些挑战涉及模型的持续学习、硬件成本降低、多模态数据处理和深度神经网络的深入研究，是实现AGI道路上必须克服的关键步骤。

人工智能技术驱动下的广告行业革新

微软广告 中国区出海广告业务负责人 Melody Qian 

嘉宾从微软的视角探讨了 AI 技术如何推动广告行业的革新。她指出，生成式 AI 不仅改变了技术层面，更深刻影响了工作和生活方式。数据显示，有85%的亚太地区营销决策者正在使用或探索生成式 AI 技术；59% 的全球营销专业人士密切关注生成式 AI 技术趋势；87% 的组织认为 AI 技术将成为他们获得市场竞争优势的关键。 

Melody 分享了营销人员如何利用生成式AI工具提升营销效果，并展示了微软如何通过 AI 技术优化广告营销策略。她详细介绍了 Copilot 在聊天体验、内容创作、数据分析和日常工作中的应用，展示了 AI 如何在营销传播的各个环节发挥价值。总的来说，Copilot 作为全能助手，能快速撰写初稿，自动生成错过会议的摘要，及迅速检索信息，极大提升工作效率，确保不遗漏任何重要信息。

Melody 的分享不仅提供了 AI 在广告行业的实际应用案例，还为品牌如何利用 AI 实现增长提供了策略指导。

据嘉宾介绍，微软广告也特别推出了“AI 赋能出海计划”，通过 8 大专款专人的 AI 技术支持，帮助出海品牌，实现投前投中和投后的全链路赋能，感兴趣的小伙伴可以扫描下方二维码了解详情。 

AGI 时代的底层逻辑和创业机会

宜创科技 创始人 宜博 

嘉宾深入分析了大模型的开发方式，包括预训练、微调和提示词工程，并预测了 AI 技术的未来发展趋势。同时还介绍了宜创科技的两款 AI 产品——ChatAA 和 LLMFarm，展示了它们如何帮助用户利用大模型提高工作效率。

在 AGI 时代，大模型的参数量将达到人脑级别，这将为 AI 的发展带来质的飞跃。嘉宾表示，GPT4 拥有 1.8 万亿参数，接近人脑级别，预示着 AI 的飞速发展。开发大模型涉及预训练、微调和提示词工程，分别类比于学前教育、专业大学教育及职业培训，关键在于提升准确率至人类水平以上。大模型框架包括算力、模型和应用层，其中应用层虽薄但全面，中间层进一步细分为 PromptOps 和 Fine TuningOps。人机交互方式多样，包括嵌入式辅助、协作伙伴及单一功能代理，后者需结合通用代理以扩展应用范围。 

大模型技术引领的 AI 革命，其核心在于解决生产力问题，而非单纯的互联网优化。AI 的真正价值在于补充供给不足的领域，如医疗和教育，提供个性化服务。AI First 理念类似于 Mobile First，要求 AI 技术成为产品的核心特性，而非简单的附加。AI 技术具备泛化对话、非监督文本和数据处理、知识推理和自动规划等核心能力，预示着真正 AI First 产品的诞生，将带来根本性的变革。

生成式人工智能，生成一切可能

Fotor 创始人 段江 

从生成式人工智能的角度，嘉宾分享了他对技术范式革命的看法。他认为，生成式 AI 是技术范式革命的一部分，并预测这项技术将对未来生活和工作产生巨大影响。段江讨论了生成式 AI 在不同领域的应用潜力，并分享了 Fotor 在这一领域的探索和实践。

首先是迅速把握并采用了文生图技术，团队迅速 all in，于 2022 年 10 月推出了相关功能，抓住了市场先机。提供包括一站式图像、图形和视频处理平台，不仅限于文生图或图生图，而是拥有十年技术积累的多功能平台，增强了用户粘性并促进了口碑传播。 

嘉宾表示，单一 AI 功能产品可能面临被大模型取代的风险，而集成 AI 功能的工具集则因其复杂性和整合性具有更强的市场竞争力。我们通过创新算法，如高动态范围图像技术，提供超越传统曝光处理的图像质量，满足专业需求。如视频生成技术，强调将技术实际应用于产品中，以满足用户需求并确保技术的真实交付。我们的目标是通过综合的 AI 工具和创新技术，提供深度和广度都令市场满意的解决方案。

AiPPT.com 赋能企业数字化办公新纪元

爱设计&AiPPT.com 市场副总裁 蒋依林 

面对内容红利的新机遇，爱设计从 2017 年开始布局内容工具系列技术产品，并逐步拓展至企业内容数字化服务。2022 年 AIGC 技术的出现成为关键变量，为应用层创业公司提供了重塑商业格局的可能。

AiPPT.com 的诞生，是对 AI 技术在办公领域应用的探索。尽管办公市场之前被巨头垄断，但全球4000 亿人民币的办公市场和 AIGC 的出现，让许多办公应用看到了新的机会。AIGC 技术不仅颠覆了传统的 PPT 制作流程，也使得非专业人群能够轻松创建专业的演示文稿。 

嘉宾提出，AI 产品的发展应紧密结合用户需求和市场趋势，通过提供简单易用的工具来提升用户体验。例如顺应 AIGC 技术风格的极简用户体验，精确的定价策略，高效的运营模式，丰富的内容供应，以及强大的技术共享能力。AiPPT.com 通过 AI 技术，为用户创造了通过指令或文本解析的方式一键生成 PPT 的全新办公体验，极大提升了工作效率。

嘉宾认为，在 AIGC 生态中，尽管国内相较于国外起步较晚， 国外擅长的是 0-1 的技术创新，但我们更擅长 1-100 的商业场景落地，国内大模型百花齐放，为中间层和应用层为创业者提供了广阔的机会，而我们也有望成为全球最大的生成式 AI 消费级应用市场。

面对 AI 技术的未来，我们保持敬畏之心，不低估其发展潜力，技术的发展从来都不是线性的，而是充满了不确定性和突变。我们鼓励在AIGC领域积极探索，同时在技术和资本上做好准备，以捕捉未来的机会。

结语

随着各位嘉宾分享的结束，我们的活动也圆满落下帷幕。通过本次活动，我们不仅获得了关于 AI 技术发展的新视角，也对 AI 技术如何助力企业全球化和数字化转型有了更深入地理解。我们期待与各位嘉宾和观众在下一届的 GTC 全球流量大会上再次相聚，共同开启 AI 技术的新篇章。

请继续关注我们的后续报道，获取更多关于本次会议的深度分析和精彩瞬间。同时，我们诚挚邀请您参加将于 11 月 20 日和 21 日在上海世博展览馆 H3 馆举办的GTC2024 全球流量大会（上海），共同见证全球流量大会的成长和中国跨境出海产业的发展与进步。

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