AIGC时代来临!如何赋能出海企业降本增效实现新增长?
2023 年 6 月 30 日,由微软、有帮信息和白鲸技术栈联合举办的《AIGC·企业出海新风向——数智迎接出海企业新曙光》活动圆满落幕。本次活动中,微软、多比特和企联 AI 的嘉宾应邀到场,从出海和 AIGC 两个层面出发,为大家带来更多 AIGC 技术在实际场景中的应用方案。
活动中,微软资深云架构师李争首先登台,详细解读了 OpenAI 与 ChatGPT 的概况、模型应用场景以及企业级 Azure OpenAI 的独特优势。
微软在人工智能领域持续深耕多年,并致力于将人工智能应用到更多使用场景中。举例来说,2020 年微软发布了图灵-NLG 语言模型,并推出了第一台人工智能超级计算机;2022 年正式发布了 GitHub Copilot,并推出了 Azure OpenAI 服务,进一步点燃了人工智能的热度。
李争表示,人工智能技术带来的改变不仅仅体现在开发生态上,以往开发架构的底层通常是数据库,而人工智能技术的演变使得微软开始考虑如何将 AI 与应用集成,使得整个操作更加灵活、简便,以提高用户对产品的喜好度。
众所周知,随着人工智能技术的发展,监管部门开始关注该领域,对出海企业而言,合规成为一大重点。事实上,世界上的发达国家和地区已开始积极制定合规的人工智能法律法规,而在 OpenAI 尚未问世之前,微软已经开始在人工智能领域进行合规开发。李争还强调,微软的人工智能始终秉承公平、可靠、安全、隐私保护和包容等原则。换言之,使用人工智能的一方需对其产生的结果负责,而微软保证了公平、可靠以及对隐私安全的保护。
人工智能技术的落地似乎在一夜之间颠覆了许多人的工作。作为一项新兴技术,人工智能技术究竟能达到何种程度?我们又该如何从技术角度深入理解和认识这一技术呢?微软全渠道事业部资深云架构师刘劲男表示,从微软提供的服务来看,人工智能技术的应用可以划分为四大类:GPT3、Codex、DALL-E 和 ChatGPT。这些技术在通用功能场景下也可分为四个类别:内容生成(包括语音、文字和答案生成)、总结能力(如对财报进行总结,提取关键条款)、代码生成(如 GitHub Copilot)和语义搜索(基于语义嵌入的搜索)。
此外,Azure AI 还能为企业提供可定制的 AI 模型,例如在客服环节中所需的文档流程自动化模型,以及使用语音 API 和 OpenAI 的呼叫中心分析等。另外还包括个性化搜索、营销自动化、游戏 NPC 的培训,甚至员工培训和考核等方面的应用。
在 AIGC 技术持续火热发展的当下,如何有效地利用相关技术来帮助企业在各个场景中降低成本、提高效率,已成为当务之急。多比特AI平台事业部副总裁程伟光分享了如何通过 AIGC 降低相关技术的使用门槛,解决当前技术的局限性。
要想使用这项技术,必须先了解它。作为一项门槛较高的技术能力,企业在引入 AIGC 技术时需要面临部署复杂、硬件和网络要求的挑战,同时还需要考虑技术的局限性以及与企业服务需求的匹配。
当前的 AIGC 已经能够实现高效的内容生成,这意味着过去需要人工介入的场景将会减少,可以交由 AI 系统来解决。另一方面,AIGC 强大的上下文理解和数据整合能力也可以帮助提高决策效率,从而影响整个企业的工作效率。
以多比特为例,作为一家游戏公司,他们已经将 AIGC 应用于图片、文案、代码甚至决策层面。此外,多比特还提供一套专业的 AIGC 行业综合解决方案,面向行业用户提供整合相关能力的专业解决方案,提高生产力;面向大众用户提供通用的 AIGC 能力服务,通过标准化的产品提高创作效率;面向开发者提供底层基础服务能力,方便企业快速进行应用开发,包括通过 API 或 SDK 提供服务。
人工智能技术的落地应用为企业带来了哪些提升?企联 AI 联合创始人冯亚维表示,首先我们需要明确相比传统技术,人工智能技术的优势在于学习能力、理解能力和生成能力等方面。
正因为这些优势,AI 技术可以为企业带来工作流程优化、决策辅助、管理风险等方面的优势。对于企业而言,如何找到解决自身问题的 AI 应用方式呢?嘉宾指出,首先需要明确具体的应用场景,其次是将 AI 与现有场景相结合。通过协作和场景结合,可以有效地落地业务应用。举例来说,AI 作为一个工具可以转换语音为文字,提升人与人之间的协同效率。如果 AI 可以记录人们的工作,人与人之间可以直接协同工作,无需人工记录,这就是技术与场景结合的例子。
至此,本次活动圆满结束。AIGC 技术的发展和应用为企业带来了新的机遇和挑战,通过深入理解和有效利用这项技术,企业可以降低成本、提高效率,实现持续的增长和创新。欢迎更多朋友加入我们,共同探索 AIGC 技术的未来与前进方向!
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