AI绘画初露“洗牌”迹象，行业黑马或赶超老牌玩家？

上月中旬（4 月 17 日），Adobe再次宣布：将对旗下这款当下火爆的生成式 AI 应用工具 Firefly 开展一系列升级计划。

除了 Firefly，Midjourney 与 Stable Diffusion 最近也动作不断，一些新势力玩家也在进入公众视野，从这一现象，我们可以瞥见 AI 绘画正处于爆发式增长的阶段。与此同时，“谁将成为未来行业的主导者？”成为越来越多人关心的话题。未来，三强鼎立、“赢家通吃”的格局能否出现？

01 AI 绘图三强出炉：Firefly 迎头赶上，Stable Diffusion 被 Midjourney“吊打”？

Firefly 最近的这次升级，Adobe 宣布将 Firefly 接入 Creative Cloud 视频和音频应用程序。新增功能将在 2023 年晚些时候加入 Firefly 的测试版程序。

Adobe 表示，新增功能能够帮助专业视频编辑减少他们的繁琐工作，比如，仅使用几个单词就能进行颜色分级、添加音乐和声音效果，以及创建带有动态字体、图像和徽标的标题卡片等。更令人惊喜的是，Firefly 甚至承诺：未来将实现“自动将导演脚本转换为分镜头脚本和预览效果”。这一功能如能实现，将极大降低视频创作的门槛，提升一批内容创作者的效能。

不过，Firefly 的数据目前只能在有限数量的公共领域图像，或 Adobe Stock 服务中进行训练，和能够使用庞大的公开数据的 Midhourney 和 Stable Diffusion 对比，顿时有些相形见拙。

整体来说，这两款应用在功能实现上，可以达到相同的目的，因而形成了直接的竞争关系。但是，如上所述，由于产品的生图方式和扩展性等原因，尤其在版本升级之后，各有偏重。

四月初，Midjourney V5 问世，与之对应，其专门的漫画模式 Niji 也升级到 V5 版本。升级后，画质的真实性与细节有了质的飞跃。如果操作者的指令足够精准，Midjourney 甚至可以模仿任何知名画家、动漫风格生成图片内容，达到以假乱真的效果。

相比于 Midjourney，Stable Diffusion 则更依赖其图像模型。虽然 Stable Diffusion 的模型容量仍然无法与 Midjourney 相提并论。最新公测的 Stable Diffusion XL 在关键词的识别度、画质精细度、手部绘制、文字制作等方面比之前版本有了非常大的提升，但经过测试，图片呈现出的实际效果与 Midjourney V5 相比，仍存在一定距离。

02  AI 绘图涌现新势力，功能表现各有所长

在这批 AI 浪潮中，许多巨头公司已经将生成式 AI 引入其全能创意平台，与此同时，不少新兴的 AI 绘图工具涌现出来。

谷歌推出的 Deep Dream Generator，可以将普通的图像转换为风格化呈现的艺术作品。当 OpenAI 推出的 ChatGpt 在聊天对话应用大火的同时，凭借出色的 AI 能力，迅速孵化出了 AI 绘画工具，比如 Dall-E 以及 Shutterstock AI Image Generator。Dall-E 早在 2021 年 1 月发布第一版。Shutterstock 与 OpenAI 合作开发的基于 DALL-E 2 的 AI 图像生成器，用户可以在不同的风格之间设置输出，生成的图像看起来更“3D”或更像数字照片。

此外，新势力玩家层出不穷。Wombo Dream 允许用户以多种不同的风格创建艺术作品，而 Nightcafe 则可以用简单的文字创作出漂亮的图片，非常适合新手使用。Runway ML 是一家初创公司，其 AI 工具套件包含免费的文本到图像服务以及付费的 AI 视频编辑工具和图像扩展服务，为 AI 技术的不断发展提供了更多可能性。

这些 AI 绘图工具不仅可以将普通图像转换为风格化呈现的艺术作品，还能生成高分辨率逼真的图像，为设计师和艺术家提供创作灵感的同时，也为人工智能领域的发展注入了新的动力。

03“赢家通吃”或不存在，JUNLALA 瞄准年轻市场

不管是 Firefly、Midjourney、Stable Diffusion，还是其他“新势力”玩家，放在整个 AIGC 时代的维度来看，他们仍然属于的少数“1%”。实际上，行业里存在几十种顶级图像生成 AI，这还不算未公开发布的潜在实力玩家。

从生成式 AI 行业发展所处阶段来看，生成式 AI 大模型已经进入到辅助内容生产的阶段，除了 ChatGPT“人机对话”之外，对于图像处理等细分领域需求提升，而且对大算力的要求正在日益严格。

目前看来，生成式 AI 在图像领域，尚远远不是“赢家通吃”的格局，未来或许也不会出现。

大语言模型的建立是一个在长坡累积厚雪的过程，大算力也有赖于长期积累。作为最早开始关注并长期投入在 AI 领域的实力玩家之一，JUNLALA 在技术层面“埋头苦干”多年后，近期开始活跃在人们的视线中。据了解，过去七年里，JUNLALA 致力于 AI 图像处理技术的钻研，除此之外，其在大语言模型 LLM 也实现了重大突破。近日，据美国本土媒体报道，JUNLALA 荣获 Visual Dialog 杰出技术贡献奖。这是在国际人工智能领域具有重要意义的荣誉，并对 JUNLALA 团队在图像技术领域所做的努力和贡献表示认可。

Visual Dialog 旨在将自然语言与视觉信息结合起来，使计算机能够理解图像并回答人类提出的问题。这一奖项表彰了 JUNLALA 在推进该领域技术发展方面所付出的不懈努力和卓越成就。

颇具“黑马”体质的 JUNLALA，短时间内已经拥有了一批拥趸用户，以年轻群体为主。而随着像 JUNLALA 等一批科技公司的入局，人工智能技术的应用落地，将在这批坚守“科技向善”的引路人带领下，为一代人带来专属于 AI 时代的“创造红利”。

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