仅用ChatGPT写亚马逊listing？看一家业务完全架构在AI上的亚马逊大卖

ChatGPT 仅仅是用来写亚马逊 listing 这些文案么？你是真的没意识到 AI 有多强大和可怕！

我扫了一圈国内现有关于人工智能在跨境电商领域应用场景的文章。大多还是关注单一任务效率优化应用场景，而不是用 AI 来做整体系统的架构。

我在之前的文章，《一个残酷的问题，电商运营会被AI取代么？》，里面提到，OpenAI 最可怕之处在于基于大模型的组件化搭建和类人化接口（prompt）让系统架构更为低门槛。最顶流的 AI 时代弄潮儿是全新系统的架构师，而不仅仅是利用 ChatGPT 或是其他 AI 工具来优化某个环节和为某个具体的任务提升效率。

我给大家看一个例子。大家就能马上感知到即将来临的 AI 时代的狂风巨浪。

早在几年前，这家在纳斯达克上市的亚马逊大卖，Mohawk Group Holdings, Inc.（纳斯达克代码：MWK），就已经利用 AI 系统来实现业务数据化和自动化。

Mohawk 孵化了四个自有品牌：home、Vremi、Xtava 和 RIF6，产品线包括家庭和厨房用具、厨房用具、环境用具（除湿机和空调）、美容相关产品以及较小的消费电子产品。

这家最核心的竞争力来自于自研发的 AI 系统 AIMEE (Artificial Intelligence Mohawk eCommerce Engine)，几乎所有的业务环节（产品开发设计，营销推广，库存管理等）都通过 AI 系统来实现数据分析和决策自动化。

Mohawk 产品开发和选择并不完全取决于设计团队的判断，而是用其 AI 系统（AIMEE） 采集市场上的数据来识别爆品特征，不依赖于设计团队的猜想。是不是很像 SHEIN。不仅仅如此，中国亚马逊运营做的大部分工作，Mohawk 也是利用其 AI 系统来实现。广告，定价等决策是取决于多种变量指标（库存，竞品价格等），不同来源数据，实现实时动态优化。

Mohawk 的 AI 系统，AIMEE，并不是仅仅是用于单个环节或是单个任务的效率提升。而是把所有的业务流整合到一个系统，将业务数据化的同时，不断迭代修正进化的 AI 模型来做决策优化。

我曾经在**中看过创始人演示这套系统，他们的 AI 系统和 ERP 等系统完整地结合来实现每个业务的数据化和自动化。

依托这套强大的 AI 系统，大约 80% 的 Mohawk 选择的产品在推出后的三个月内都能实现盈利。

以这款 homelabs 饮料小冰箱为例。在亚马逊上搜索“饮料冰箱”，这款产品在自然排名列表上名列前茅，拥有超过 900 条评论，其中绝大多数是五星级。

 

各位中国亚马逊运营，你能想到你们是在和 AI 机器人竞争么？

这还是 2019 年，就已经有亚马逊卖家利用 AI 来重构和赋能整个业务系统的成功案例。

也许，未来电商操盘手的核心技能不再是广告投放，不再是 listing 排名优化，不再是选品等等具体任务的执行能力，而是系统设计和架构能力。

那么，中国跨境电商卖家有弯道超车的可能么？

以 Mohawk 为代表的这一类专注于某个领域的科技公司，其 AI 模型基本上是针对特定应用场景需求进行训练的小模型。 而 OpenAI 这一类大模型逐步成熟和向市场开放，意味着“工业化”开发模式的到来。

如真格基金管理合伙人戴雨森所说， 新一代的 AI 技术随着不同组件走向成熟，已经进入“乐高化”的趋势。原来需要单独开发的部分变成了公用的、可复用、可调用的组件。

当一个大模型具备了丰富的数据和多样的能力，应用开发者的门槛不断降低，OpenAI 如同电力煤气等基础设施，开发者可以非常快速开发出基于 AI 在各种应用场景的应用系统，来满足基于这一场景的需求。

如同当年在文字处理机上大获成功的王安电脑，在个人电脑 PC 逐步成熟后转型失败，快速被淘汰一样。Mohawk 开发的这一类通用性差的小模型 AI 系统也必然被超越和取代。

 

wang-1200 打字机

那么，未来我们中国亚马逊卖家是否也能利用 AI 赋能， 实现所有业务的数据化和自动化呢？

这应该不会很久。

丘吉尔曾经说过：“你回首看得越远，你向前也会看得越远。”

The farther backward you can look, the farther forward you will see.

——Winston Churchill

我们回看历史，每项创新都会触发无数其他创新。人类文明经历了多次革命性变革，才走到了今天的地步。

在过去的几个世纪里发生了三次工业革命，每一次新技术变革带来的基础设施演变，都孕育着巨大的机会和红利，成长出一个又一个的商业巨头。

或许，AI 工业化时代将就此开始，新一轮造富浪潮即将来临！

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